Phylogenetic estimation of diversity-dependent biogeographic rates using deep learning
Gli autori presentano DDGeoSSE, un modello di diversificazione filogenetica basato sull'apprendimento profondo che stima come la ricchezza specifica locale influenzi i tassi di speciazione, estinzione e dispersione, applicando con successo questo approccio ai lizard Anolis dei Caraibi e alle piante Viburnum delle foreste nuvolose.